top of page

Uutiset

Uutiset kokoaa yhteen tiimimme asiantuntijoiden kirjoittamia ajankohtaisia blogipostauksia sekä uusimpia asiakastöitämme. Tutustu alta uusimpiin julkaisuihimme.

Tekoälyagentti on ohjelmistorobotiikan seuraava murros: tiedätkö jo mistä on kyse?

ree

Tekoälyagentit ovat nousemassa nopeasti uudeksi tavaksi tehostaa työtä. Pelkkien kokeilujen tai teknisten kuriositeettien sijaan ne edustavat todellisia ratkaisuja arjen haasteisiin. Erityisesti niissä prosesseissa, joissa pelkkä ohjelmistorobotiikka ei enää riitä. 

Haluamme nostaa tietoisuutta tästä kehityksestä ja auttaa sinua näkemään, missä vaiheessa kannattaa hypätä mukaan. Spoileri: aika on nyt. 


Suomi on jäämässä jälkeen - mutta vielä ei ole myöhäistä 


Microsoftin tuore Work Trend Index -tutkimus paljastaa yllättävän ilmiön: vaikka tekoälystä puhutaan paljon, suomalaiset yritykset ovat tekoälyagenttien käyttöönotossa jälkijunassa. 

  • Vain 39 % suomalaisjohtajista kertoo, että heidän organisaationsa käyttää tekoälyagentteja. 

  • Vastaava luku muualla maailmassa on 46 %. 

  • Vielä vähemmän käyttöä löytyy työntekijätasolla: vain 23 % suomalaisista on käyttänyt tekoälyagenttia – globaalisti 40 %. 


Toisaalta kiinnostusta kyllä löytyy: kolme neljästä suomalaisjohtajasta uskoo, että tiettyjä työtehtäviä tullaan ulkoistamaan tekoälylle jo seuraavan 12–18 kuukauden aikana. 

Tässä kohtaa tieto on valtaa ja ensimmäisen askeleen ottaminen voi tuoda ratkaisevan edun. 

 

Mikä ihme se tekoälyagentti oikein on? 


Tekoälyagentti (AI-agentti) on eräänlainen digitaalinen työpari, joka pystyy: 

  • ymmärtämään tehtävän, joka sille annetaan tavallisella kielellä 

  • käsittelemään useista lähteistä tulevaa tietoa 

  • tekemään päätöksiä tai ehdotuksia 

  • suorittamaan toimenpiteitä järjestelmissä tai siirtämään tehtäviä eteenpäin ihmiselle 

Toisin kuin perinteinen ohjelmistorobotti, tekoälyagentti voi reagoida muuttuvaan tilanteeseen ja mukauttaa toimintaansa sen mukaan. Se ei tarvitse jokaista sääntöä ennalta ohjelmoituna, vaan voi käyttää koneoppimista ja kielimalleja (LLM) tuekseen. 

 

Neljä konkreettista esimerkkiä, joilla tekoälyagentti voi auttaa 


1. Asiakaspalautteen käsittely 

Asiakaspalvelu saa päivittäin kymmeniä sähköposteja. Osa on helposti ratkaistavissa, osa vaatii tarkempaa arviointia. 

Agentti lajittelee viestit automaattisesti: yleiset kysymykset käsitellään heti, monimutkaisemmat eskaloidaan asiantuntijalle. Samalla järjestelmät päivittyvät taustalla. 

 

2. HR: Työhakemusten seulonta 

Rekrytointitiimi vastaanottaa satoja hakemuksia avoimeen tehtävään. Käytettävissä oleva aika on rajallinen. 

 Tekoälyagentti seuloo hakemukset annetun profiilin perusteella, tuottaa tiivistelmän ja ehdottaa lyhyttä listaa haastatteluun kutsuttavista. Silti päätös jää ihmiselle. 

 

3. Taloushallinto: Toistuvien poikkeamien käsittely 

Ostoreskontra havaitsee viikoittain satoja poikkeamia laskujen käsittelyssä. Tyypillisiä esimerkkejä ovat väärä viitenumero, puuttuva tilausnumero ja poikkeava summa 

Agentti käy poikkeamat automaattisesti läpi, ehdottaa korjaustoimia ja tarvittaessa luo tehtävän taloushallinnon asiantuntijalle. 

 

4. CV-seulonta: Löydä osaaja nopeasti 

Rekrytoija etsii henkilöä, jolla on tarkasti määritelty osaaminen (esim. Python-osaaja, joka tuntee julkisen sektorin projektit). 

Tekoälyagentti käy hakemukset ja CV:t läpi, etsii haluttua osaamista ja tuottaa ehdokaslistan perusteluineen. Samalla se voi vastata hakijoiden peruskysymyksiin automaattisesti ja nopeuttaa prosessia huomattavasti. 

 

Näin pääset alkuun – ei tarvitse aloittaa isosti 


Tekoälyagentin käyttöönotto ei välttämättä edellytä mittavaa järjestelmäuudistusta, kokonaisarkkitehtuurin muutoksia tai suuria investointeja pilottivaiheeseen. Aloittaa voi pienestä: 

  1. Tunnista prosessi, jossa yhdistyy toisto, päätöksenteko ja tiedon käsittely (asiakasviestit, poikkeamien käsittely, raportointi). 

  2. Mieti, mitä osia voisi automatisoida: voiko agentti tehdä esimerkiksi alkukarsinnan, antaa ehdotuksia tai tehdä perustason päätöksiä? 

  3. Tee yksinkertainen kokeilu: vaikka yhden tiimin kanssa. Parhaat agentit rakentuvat iteratiivisesti. 

 

Miksi tämä kannattaa ottaa vakavasti jo nyt? 


  • Teknologia on jo olemassa ja toimii: mm. UiPath on tuonut markkinoille Agentic Automation Platformin, joka yhdistää tekoälyn, automaation ja ihmistyön yhteen alustan kautta. 

  • Käyttöönotto ei vaadi raskasta IT-projektia: agentit voi ottaa käyttöön kevyesti, skaalautuen tarpeen mukaan. 

  • Etumatka rakennetaan nyt. Kun opit teknologian mahdollisuudet, olet valmiina kun organisaatiosi on. 

 

Haluatko kuulla lisää, miten AI-agentti voisi auttaa juuri teidän organisaatiotanne? 


Ota yhteyttä niin mietitään yhdessä teille sopivaa ratkaisua!

Mikko Kaasinen

Hanke- ja projektipäällikkö

 
 

Joensuu

Länsikatu 15

80100 Joensuu

Kuopio

Kauppakatu 25-27

70100 Kuopio

Turku

Logomo Konttori
Junakatu 9
20100 Turku

Helsinki

Oulu

Atomitie 2A

00370 Helsinki

Kasarmintie 21

90130 Oulu

Tampere

Finlaysoninkuja 9 4. kerros

33210 Tampere

Jyväskylä

Lahti

Mattilanniemi 8 

40100 Jyväskylä

Askonkatu 9 

15100 Lahti

Productivity Leap toimii Digian tytäryhtiönä. 

bottom of page